Estratificado, porque la percepción
sobre la satisfacción de los estudiantes se agrupa o
estratifica con base en los semestres que cursan los estudiantes
del programa; la estratificación se haría por
ciclos de formación, así:
Estudiantes de 1ro., 2do., 3ro. y 4to.
Ciclo básico
Estudiantes de 5to., 6to. y 7mo. Ciclo
profesional
Estudiantes de 8vo., 9no., y 10mo.
Profundización y prácticas
Paso 2. Determinar la fórmula
estadística para la estimación del tamaño de
la muestra
Usted puede estratificar con cualquier
número de rangos, y la fórmula general siempre
será:
Paso 3. Obtener datos sobre un
número de sujetos por estrato
En este caso se obtiene información
de estudiantes por ciclo de estudios según la
agrupación o estratificación antes
definida
Paso 4. Estimar el valor de n
(tamaño total de la muestra)
Para calcular el tamaño total de la
muestra (n), se puede utilizar el mismo criterio utilizado en
Muestreo Aleatorio Simple.
Una vez realizado este análisis, se
encontró que el tamaño total de la muestra es de
215 estudiantes.
Paso 5. Estimar la desviación
estándar para cada uno de los estratos o ciclos de
formación
Recuerde que el valor de S
(desviación estándar) se estima mediante una
muestra piloto con la siguiente fórmula:
Una vez realizada la muestra piloto en cada
uno de los estratos se obtuvieron los siguientes valores para la
desviación estándar:
Sa = 1.6 Sb = 0.98 y
Sc = 0.56
Con estos datos, Usted puede continuar con
el proceso de cálculo de tamaño de
muestra.
Paso 6. Estimar el tamaño de
muestra por cada uno de los ciclos de
formación
Reemplace los valores estimados para
n,
en la respectiva fórmula de cada uno
de los ciclos de formación.
Usted puede ingresar estos valores dentro
del programa Process 2.0, de acuerdo con las instrucciones que se
entregan a continuación en el Taller No. 3-1.
Taller No. 3-1. Determinar el
tamaño de la muestra (muestreo
estratificado)
1. Abra la aplicación Process
(incluida en este CD).
2. Haga clic en el menú Muestreo y
escoja la opción Estratificado (ver gráfica
adjunta).
3. Ingrese el valor correspondiente al
total de la población.
4. Ingrese, uno a uno, los datos
correspondientes a cada estrato. Haga clic sobre el botón
Adicionar estrato, para incluir los datos de cada uno. Si desea
eliminar los datos correspondientes a uno de los estratos,
coloque el cursor en la columna 1 sobre el número que
identifica al estrato y presione el botón Borrar
estrato.
5. En la ventana correspondiente a datos de
los estratos digite el nombre del estrato, así como el
total de su población y su desviación
estándar, definidos previamente en este mismo ejercicio.
Una vez que termine de incluir estos datos, haga clic en el
botón OK para adicionar los datos correspondientes a ese
estrato, tal como se observa en la siguiente imagen. Repita esta
operación por cada estrato a incluir.
6. Cuando haya terminado de ingresar los
datos correspondientes a la totalidad de los estratos haga clic
sobre el botón Calcular para determinar el tamaño
de muestra en cada uno de los estratos.
7. Los valores correspondientes al
tamaño de muestra para cada uno de los estratos han sido
ajustados al valor entero siguiente. Lo anterior porque no
sería posible entrevistara 18.5 individuos, por
ejemplo.
Paso 7. Conclusión
Con un nivel de confianza del 95% (Z=1.96) y un error de
estimación del 5%, se requiere un tamaño de muestra
total de estudiantes n = 216 estratificados así: 138
estudiantes del ciclo básico, 59 estudiantes del ciclo
profesional y 19 estudiantes del ciclo de profundización,
para tener un conocimiento representativo del grado de
satisfacción del desarrollo de los contenidos del plan de
estudios del programa o carrera objeto de estudio.
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309-335
Autor:
Ing.+Lic. Yunior Andrés Castillo
S.
Santiago de los Caballeros,
República Dominicana,
2014.
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